ABC 分类法

概述

模型概念

ABC 分类法（Activity Based Classification），全称为 ABC 分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法、ABC 分析法、分类管理法、物资重点管理法、ABC 管理法、巴雷特分析法，平常我们也称之为“二八定律”，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，其余尽管是多数，却是次要的。

ABC 分类法是项目管理中常用的一种方法，它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成 A、B、C 三类，所以又称为 ABC 分析法。

在 ABC 分类法的分析图中，有两个纵坐标，一个横坐标，几个长方形，一条曲线，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率，以百分数表示。横坐标表示影响质量的各项因素，按影响大小从左向右排列，曲线表示各种影响因素大小的累计百分数。一般地，是将曲线的累计频率分为三级，与之相对应的因素分为三类：

A 类因素：发生累计频率为 0~80，是主要影响因素。
B 类因素：发生累计频率为 80~90，是次要影响因素。
C 类因素：发生累计频率为 90~100，是一般影响因素。

应用意义

社会上任何复杂事物，都存在着“关键的少数和一般的多数”这样一种规律。事物越是复杂，这一规律便越是显著。如果将有限的力量主要（重点）用于解决这具有决定性影响的少数事物上，和将有限力量平均分摊在全部事物上。两者比较，当然是前者可以取得较好的成效，而后者成效较差。ABC 分类便是在这一思想的指导下，通过分析，将“关键的少数”找出来，并确定与之适应的管理方法，这便形成了要进行重点管理的 A 类事物。

ABC 分类更多地应用于仓储和物流管理中，在一个大型公司中，库存存货的种类通常会很多，动则就可能是十几万种甚至几十万种。ABC分析的应用，在储存管理中比较容易地取得以下成效：第一，压缩了总库存量；第二，解放了被占压的资金；第三，使库存结构合理化；第四，节约了管理力量。这一法则的运用就可以使工作效率和效益大大提高。

实战

基础数据

这里选择电子游戏销售数据进行分析，数据字段为：

Rank：总销售量排名
Name：游戏名称
Platform：游戏发布平台（即 PC、PS4 等）
Year：游戏发行年份
Genre：游戏类型
Publisher：游戏发行商
NA_Sales：北美销售量（百万）
EU_Sales：在欧洲的销售量（百万）
JP_Sales：日本的销售量（百万）
Other_Sales：世界其他地区的销售量（百万）
Global_Sales：全球总销售量

部分数据如下：

Rank	Name	Platform	Year	Genre	Publisher	NA_Sales	EU_Sales	JP_Sales	Other_Sales	Global_Sales
1	Wii Sports	Wii	2006	Sports	Nintendo	41.49	29.02	3.77	8.46	82.74
2	Super Mario Bros.	NES	1985	Platform	Nintendo	29.08	3.58	6.81	0.77	40.24
3	Mario Kart Wii	Wii	2008	Racing	Nintendo	15.85	12.88	3.79	3.31	35.82
4	Wii Sports Resort	Wii	2009	Sports	Nintendo	15.75	11.01	3.28	2.96	33.00
5	Pokemon Red/Pokemon Blue	GB	1996	Role-Playing	Nintendo	11.27	8.89	10.22	1.00	31.37
6	Tetris	GB	1989	Puzzle	Nintendo	23.20	2.26	4.22	0.58	30.26

数据下载地址：Video Game Sales

数据处理

由于数据较多，下面只计算 2016 年 PC 平台游戏按销量排序后的累计销售量和占比等数据：

SELECT
  "name",
  "global_sales", -- 销售量
  ROUND( "global_sales" / SUM ( "global_sales" ) OVER ( ) * 100, 2 ) AS "pct_sales", -- 百分比
  SUM ( "global_sales" ) OVER ( ORDER BY "global_sales" DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS "csum_global_sales", -- 累计销售量
  ROUND( SUM ( "global_sales" ) OVER ( ORDER BY "global_sales" DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ) / SUM ( "global_sales" ) OVER ( ) * 100, 2 ) AS "pct_csum_sales" -- 累计销售量百分比
FROM (
    SELECT
      "name",
      SUM ( "global_sales" ) AS "global_sales"
    FROM "abc"
    WHERE "year" = '2016'
    AND "platform" = 'PC'
    GROUP BY "name") t1

输出数据

name	global_sales	pct_global_sales	csum_sales	pct_csum_sales
Overwatch	0.43	16.54	0.43	16.54
Tom Clancy's The Division	0.37	14.23	0.80	30.77
World of Warcraft: Legion	0.29	11.15	1.09	41.92
XCOM 2	0.20	7.69	1.29	49.62
Doom (2016)	0.18	6.92	1.47	56.54
Far Cry: Primal	0.14	5.38	1.61	61.92
Total War: WARHAMMER	0.10	3.85	1.71	65.77
Rise of the Tomb Raider	0.10	3.85	1.81	69.62

数据可视化

根据 ABC 分析法，将游戏按销售量降序排列，依次分成销售量占比为 80%，10%，10% 对应 A 类，B 类，C 类三类，用不同颜色的柱形图展示出来。

可以看出前面 13 个游戏的累计销售量达到了 80%，前 21 个游戏的累计销售量达到了 90%，所以我们可以得出 ABC 类游戏的分类情况如下：

类别	名称	数量占比	销售量占比
A 类	Overwatch、Tom Clancy's The Division、World of Warcraft: Legion、 XCOM 2、Doom (2016)、Far Cry: Primal、Total War: WARHAMMER、 Rise of the Tomb Raider、Battleborn、Plants vs. Zombies: Garden Warfare 2 、FIFA 17、Mirror's Edge Catalyst、Dark Souls III	13	80%
B 类	Street Fighter V、Life is Strange、DiRT Rally、Pro Cycling Manager 2016、 Hearts of Iron IV、Stellaris、Need for Speed (2015)、 Agatha Christie: The ABC Murders	8	10%
C 类	Deus Ex: Mankind Divided、F1 2016 (Codemasters)、 Homefront: The Revolution、Bus Simulator 16、Resident Evil Zero、 Revolution: 25th Anniversary Collection、Rocket League、 RollerCoaster Tycoon World、Song of the Deep、The Technomancer、 Battle Worlds: Kronos、Total War Attila: Tyrants & Kings、MXGP 2、 TrackMania Turbo、Valentino Rossi: The Game、 Codename: Panzers Complete Collection、Cities: Skylines Snowfall	17	10%