ECharts 同X轴多Y轴图表

2021-11-10

ECharts 地图上显示柱状图

#container { height: 500px; padding: 10px; background: white; border-radius: 12px; } var geoCoordMap = { '河北': [114.4995, 38.1006],//河北石家庄 '山西': [112.3352, 37.9413],// 山西太原 '内蒙古': [111.4124, 40.4901],// 内蒙古呼和浩特 '辽宁': [123.1238, 42.1216],// 辽宁沈阳 '吉林': [125.8154, 44.2584],// 吉林长春 '黑龙江': [127.9688, 45.368],// 黑龙江哈尔滨 '江苏': [118.8062, 31.9208],//江苏南京 '浙江': [119.5313, 29.8773],// 浙江杭州 '安徽': [117.29, 32.0581],// 安徽合肥 '福建': [119.4543,...

2021-11-01

ECharts 地图上显示饼图

#container { height: 500px; padding: 10px; background: white; border-radius: 12px; } var geoCoordMap = { '河北': [114.4995, 38.1006],//河北石家庄 '山西': [112.3352, 37.9413],// 山西太原 '内蒙古': [111.4124, 40.4901],// 内蒙古呼和浩特 '辽宁': [123.1238, 42.1216],// 辽宁沈阳 '吉林': [125.8154, 44.2584],// 吉林长春 '黑龙江': [127.9688, 45.368],// 黑龙江哈尔滨 '江苏': [118.8062, 31.9208],//江苏南京 '浙江': [119.5313, 29.8773],// 浙江杭州 '安徽': [117.29, 32.0581],// 安徽合肥 '福建': [119.4543,...

2023-04-27

ECharts 子弹图

#container { height: 480px; padding: 10px; background: white; border-radius: 12px; } var data = [ { 'name': '平台', 'data': [ '淘宝', '天猫', '京东', '拼多多', '小红书', '微博' ] }, { 'name': '实际值', 'data': [ 160, 145, 160, 134, 121, 179, ] }, { 'name': '目标值', 'data': [ 115, 172, 135, ...

2022-06-10

ECharts 对比漏斗图

#container1, #container2 { height: 500px; padding: 10px; background: white; border-radius: 12px; } var data1 = [ { 'name': '指标', 'data': [ '展示', '点击', '咨询', '下单' ] }, { 'name': '天猫', 'data': [ 3532093380, 1462451270, 639296573, 318559381 ] } ] var data2 = [ { 'name': '指标', 'data': [ '展示', '点击', '咨询', '下单' ] }, { 'name': '天猫', ...

2023-05-30

ECharts 帕累托图

#container { height: 600px; padding: 10px; background: white; border-radius: 12px; } var data = [ { 'name': '省份', 'data': [ "广东", "江苏", "山东", "浙江", "河南", "湖北", "四川", "福建", "安徽", "湖南", "河北", "江西", "云南", "陕西", "辽宁", "贵州", "山西", "吉林", "甘肃", "海南", "青海", ] }, { 'name': '金额', ...

2021-08-15

ECharts 弹窗悬浮图表

#container { height: 500px; padding: 10px; background: white; border-radius: 12px; } var data = [ { 'name': '日期 (月)', 'data': [ '2020-01', '2020-02', '2020-03', '2020-04', '2020-05', '2020-06' ] }, { 'name': '采购数量', 'data': [ 279818, 279426, 279034, 278642, 278250, 255716 ] }, { 'name': '入库数量', 'data': [ 246930, 242620, 238700, ...